在这里主要讲的是mysql 一主一备 实现全量同步增量同步，主从要求更高自己决定

用到的软件是 DBSyncer 确保服务器已安装 JDK 1.8 或更高版本（DBSyncer依赖Java环境）

一.YUM安装java 如已安装可跳过

1. 查找可用版本

   Bashyum -y list java*  # 查看可安装的JDK版本

2. 安装OpenJDK 1.8

   Bashyum install -y java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64  # 安装带开发工具包的JDK 具体看上一命令结果

3. 验证安装

   Bashjava -version  # 应显示"openjdk version 1.8.0_XXX"javac -version  # 验证编译器是否安装成功
   [object Object]

二、DBSyncer部署

1. 通过Docker部署（如果已安装Docker推荐）

Bash# 创建数据目录并启动容器mkdir -p /data/dbsyncer

docker run -d \
  --name dbsyncer \
  -p 18686:18686 \
  -v /data/dbsyncer:/app \
  crazylife/dbsyncer-web:latest

访问地址：http://服务器IP:18686，默认账号密码为admin/admin 

宝塔docker中安装方法

本地镜像->从仓库中拉取->命令拉取->输入以下命令

docker pull crazylife/dbsyncer-web

拉取完了在本地镜像中会看到，点后面的创建容器 输入名称和端口号 18686 确定 不暴露端口用反向代理访问

建议用域名开启反向代理来隐藏端口

2. 手动安装（无Docker环境 注：有高危漏洞）

Bash# 下载安装包并解压 # 启动服务

最新版本：https://gitee.com/ghi/dbsyncer/releases/latest

wget https://gitee.com/ghi/dbsyncer/releases/download/2.0.0/dbsyncer-2.0.0.zip
unzip dbsyncer-2.0.0.zip -d /opt/dbsyncercd /opt/dbsyncer/bin./startup.sh

三、配置MySQL同步

1. 添加数据库连接

源库（主MySQL）

进入DBSyncer Web界面 → 添加连接 → 类型选择MySQL。

填写参数示例：

Text

名称：主MySQL  

账号：sync_user  

密码：your_password  

URL：jdbc:mysql://[IP]:3306/数据库名  

目标库（备MySQL）

类似步骤，URL填写备MySQL的IP、端口及库名（如jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/目标库名）。

注：Docker 不能与localhost 因为localhost是Docker本机，可以尝试其它外网ip或外网ip

2. 创建驱动规则

添加驱动

驱动类型选择MySQL → MySQL，关联源库和目标库连接。

同步模式：

全量同步：一次性导入现有数据。

增量同步：实时监听binlog变化（需源库开启binlog） 。

表映射配置

选择需同步的源表与目标表，支持字段映射（如字段名不同需手动匹配）。

高级设置：调整batchSize（批处理大小）优化性能 。

3. 启动同步

在驱动管理页点击 启动，实时监控同步状态：

全量进度：显示已同步数据量。

增量延迟：显示binlog处理延迟（通常秒级） 。

四、验证与监控

数据一致性检查

使用SELECT COUNT(*)对比源库与目标库数据量。

通过DBSyncer内置的 监控统计图 查看同步趋势 。

日志排查

查看DBSyncer日志：/data/dbsyncer/app/logs/dbsyncer.log（Docker部署路径）。

宝塔MySQL日志：/www/server/data/*.err（排查目标库写入异常） 。

五、常见问题

同步延迟高

优化网络带宽（建议内网传输）。

调整DBSyncer的batchSize参数（默认1000，可尝试2000-5000） 。

增量同步失败

检查源库binlog是否开启：SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';。

确保同步账号有REPLICATION权限 。

六、扩展功能

多表关联同步：通过SQL插件自定义复杂逻辑（如多表Join后写入目标表）。

数据清洗：在字段映射中添加转换规则（如日期格式化、字段加密）。

通过以上步骤，您可以在宝塔面板上快速实现MySQL数据库的全量及增量同步。如需进一步优化性能或处理复杂场景，可参考DBSyncer官方文档或社区教程